【2023年07月28日訊】（記者Keegan Billings報導/殷瑞娜編譯）隨著加州進入火災高峰季節，加州消防局（CAL Fire），正在與加州大學聖地亞哥分校的加州警報（ALERTCalifornia）項目合作，利用人工智能及早發現野火。
CAL Fire在7月10日的新聞稿中表示，此次合作的目標是提高整體消防能力，並加快現場消防員的響應時間。
CAL Fire與ALERTCalifornia合作，推出了全新無線攝像頭網絡。該網絡由1,032個高清PTZ攝像頭組成。
這些攝像頭和傳感器陣列，已安裝在加州各地的戰略位置，形成了具有近紅外夜視功能的24小時監控系統。
這些攝像頭將提供360度視角，在晴朗的白天，可探測到最遠60英里的距離，在晴朗的夜晚，可探測到最遠120英里的距離。
ALERTCalifornia網站，會顯示高分辨率的實時攝像畫面和更詳細的網絡信息。
與廣泛的攝像頭系統相結合，ALERTCalifornia創建了指揮中心，並培訓了地方、地區、州和聯邦政府級別的急救人員，來監控攝像畫面。
ALERTCalifornia升級版人工智能工具的關鍵，是能夠識別攝像頭畫面中的異常情況。
隨著大量數據輸入攝像頭系統，一個機器學習模型被創建出來，以區分煙霧和空氣中的其它顆粒之間的區別。
一旦檢測到異常情況，系統將立即向應急指揮中心的值班人員發出警報。
「這確實將是一個強大的系統，目前，它剛剛轉向人工智能技術，以感知異常情況何時發生，並讓我們的指揮中心及時掌握火災信息。
因此，值班人員、訓練有素的消防隊長或是訓練有素的通信操作員，可以做出決定，並發送這些信息。」
CAL Fire納帕湖索諾瑪部門負責人邁克·馬庫奇（Mike Marcucci），告訴福克斯KTVU新聞。
該計畫目前正處於試用期。迄今為止，CAL Fire已在ALERTCalifornia計畫上，花費了約2,400萬美元。
徹底改變消防業
加州過去主要依靠公民撥打911報告野火。現在，通過利用人工智能，ALERTCalifornia正在抓住機會，通過加快響應時間，來徹底改變加州的消防能力。
此外，通過使用ALERTCalifornia的新人工智能工具，分析大量數據，他們希望推進火災預測，並為現場救火的消防員提供實時信息。
新系統不僅適用於野火，還適用於洪水、大氣河流和山體滑坡等其它自然災害。
該計畫還聘請科學家開展廣泛的數據蒐集，以更好地了解自然災害對空氣、水和土壤質量，以及加州人健康的長期影響。
ALERTCalifornia項目主任、加州大學聖地亞哥分校斯克里普斯海洋學研究所（Scripps Institution of Oceanography）地球科學家尼爾·德里斯科爾（Neal Driscoll），在一份新聞稿中表示：「在火災威脅最高的地區獲取的數據，將在未來幾年為消防員、急救人員、立法者、城市規劃者和科學家，提供極大的幫助。」◇
