【2024年01月10日訊】（記者殷瑞娜編譯報導）加州州長紐森（Gavin Newsom）希望利用人工智能來改善加州的交通流量，並減少排放，科技公司有大約兩週的時間來提出解決方案。
人工智能可以幫助篩選所有交通感測器和交通攝像頭，以更好地控制交通信號燈的時間，並識別照明不良、交通模式複雜和駕駛不良的交通走廊，以減少死亡人數。
谷歌已經在包括西雅圖在內的全球12個城市，進行「綠燈項目」（project green light）的測試，利用谷歌地圖和人工智能控制紅綠燈計時來改善交通。
谷歌的氣候人工智能負責人表示，它可以「……創造一波又一波的綠燈，讓城市改善交通流量，進一步減少走走停停產生的排放。」
西雅圖正在試驗3個十字路口，司機們似乎很樂意接受。
紅燈時加速越少，意味著排放量越少。 在十字路口，大約一半的廢氣排放來自停車後的加速。
加州交通局（Caltrans）也希望利用人工智能來減少加州各地的交通死亡人數，幫助工作人員專注於照明條件差、交通模式複雜和不良駕駛造成最大危險的走廊。
紐森於去年9月簽署了一項行政命令，探索生成式人工智能的好處。
科技公司的提案將於1月25日截止，並將由加州交通局進行審查。◇
