人工智能能改善加州的交通狀況嗎?

【2024年01月10日訊】(記者殷瑞娜編譯報導)加州州長紐森(Gavin Newsom)希望利用人工智能來改善加州的交通流量,並減少排放,科技公司有大約兩週的時間來提出解決方案。

人工智能可以幫助篩選所有交通感測器和交通攝像頭,以更好地控制交通信號燈的時間,並識別照明不良、交通模式複雜和駕駛不良的交通走廊,以減少死亡人數。

谷歌已經在包括西雅圖在內的全球12個城市,進行「綠燈項目」(project green light)的測試,利用谷歌地圖和人工智能控制紅綠燈計時來改善交通。

谷歌的氣候人工智能負責人表示,它可以「……創造一波又一波的綠燈,讓城市改善交通流量,進一步減少走走停停產生的排放。」

西雅圖正在試驗3個十字路口,司機們似乎很樂意接受。

紅燈時加速越少,意味著排放量越少。 在十字路口,大約一半的廢氣排放來自停車後的加速。

加州交通局(Caltrans)也希望利用人工智能來減少加州各地的交通死亡人數,幫助工作人員專注於照明條件差、交通模式複雜和不良駕駛造成最大危險的走廊。

紐森於去年9月簽署了一項行政命令,探索生成式人工智能的好處。

科技公司的提案將於1月25日截止,並將由加州交通局進行審查。◇

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