CAL FIRE合作UCSD 用AI監測野火以快速應對

【2023年07月15日訊】(記者李梅綜合報導)加州林業和消防局(CAL FIRE)7月10日宣布和加大聖地亞哥分校(UCSD)合作,通過人工智能(AI)監測和數據分析,在六個地區進行試驗,以提升消防能力、縮短野火響應時間。

UCSD創立的公共安全項目「加州警報」(ALERTCalifornia),在整個加州安裝了1,032個高清晰度可平移和變焦的攝像頭(其中199個由CAL FIRE贊助)以及紅外傳感器陣列,可24小時實時監控和收集數據,以有效地監測野火、洪水、泥石流等自然災害。

這些攝像頭大約每2分鐘可執行一次360度全方位掃描,在晴朗的白天可提供60英里範圍的清晰視覺效果,在晴朗的夜間可監測120英里範圍。

「加州警報」系統是聖地亞哥大學研製的第三代無線網絡系統,有助於人們更好地了解自然災害及其對加州空氣、水、土壤質量和人類健康的長期影響。項目最初由國家科學基金會資助,第一代名為HPWREN,第二代名為ALERTWildfire。

此次的六個試驗地點為聖貝納迪諾(San Bernardino Unit)、索諾瑪-湖-納帕(Sonoma-Lake-Napa Unit)、馬德拉-馬里波薩-默塞德(Madera-Mariposa-Merced Unit)、內華達-約巴-普萊瑟(Nevada Yuba Placer Unit)、沙斯塔-三一(Shasta-Trinity Unit)和聖路易斯奧比斯波(San Luis Obispo Unit)。

過去四年中,CAL FIRE對「加州警報」項目注資了2,000多萬美元,未來幾年還將提供350多萬美元額外資金。「加州警報」的人工智能技術可識別攝像頭傳送中的異常情況,並及時通知緊急指揮中心(ECC)和急救人員,以便進一步調查。

攝像機記錄的數據創建了一個機器學習模型,可準確區分煙霧和空氣中的其它顆粒。這種大數據分析、對火災的預測和實時信息將徹底改變消防策略,並為現場消防員提供幫助。

除了通過攝像頭網絡被動記錄數據之外,「加州警報」還與合作伙伴使用無人機和飛機團隊收集數據,迄今為止已收集3萬平方英里的激光雷達測距和多光譜數據,未來兩年還將額外獲取超過7萬平方英里的數據。

加州是近年來全美受山火威脅最嚴重的州。據CAL FIRE,從1932至2020年加州20場最大的火災中,有6場大火發生在2020年。另據福克斯新聞,2021年有記錄的山火有7,396起,燒毀面積達250萬英畝;2022年加州發生了7,447起野火,燒毀面積達33萬多英畝。◇

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