【2023年07月15日訊】（記者李梅綜合報導）加州林業和消防局（CAL FIRE）7月10日宣布和加大聖地亞哥分校（UCSD）合作，通過人工智能（AI）監測和數據分析，在六個地區進行試驗，以提升消防能力、縮短野火響應時間。
UCSD創立的公共安全項目「加州警報」（ALERTCalifornia），在整個加州安裝了1,032個高清晰度可平移和變焦的攝像頭（其中199個由CAL FIRE贊助）以及紅外傳感器陣列，可24小時實時監控和收集數據，以有效地監測野火、洪水、泥石流等自然災害。
這些攝像頭大約每2分鐘可執行一次360度全方位掃描，在晴朗的白天可提供60英里範圍的清晰視覺效果，在晴朗的夜間可監測120英里範圍。
「加州警報」系統是聖地亞哥大學研製的第三代無線網絡系統，有助於人們更好地了解自然災害及其對加州空氣、水、土壤質量和人類健康的長期影響。項目最初由國家科學基金會資助，第一代名為HPWREN，第二代名為ALERTWildfire。
此次的六個試驗地點為聖貝納迪諾（San Bernardino Unit）、索諾瑪-湖-納帕（Sonoma-Lake-Napa Unit）、馬德拉-馬里波薩-默塞德（Madera-Mariposa-Merced Unit）、內華達-約巴-普萊瑟（Nevada Yuba Placer Unit）、沙斯塔-三一（Shasta-Trinity Unit）和聖路易斯奧比斯波（San Luis Obispo Unit）。
過去四年中，CAL FIRE對「加州警報」項目注資了2,000多萬美元，未來幾年還將提供350多萬美元額外資金。「加州警報」的人工智能技術可識別攝像頭傳送中的異常情況，並及時通知緊急指揮中心（ECC）和急救人員，以便進一步調查。
攝像機記錄的數據創建了一個機器學習模型，可準確區分煙霧和空氣中的其它顆粒。這種大數據分析、對火災的預測和實時信息將徹底改變消防策略，並為現場消防員提供幫助。
除了通過攝像頭網絡被動記錄數據之外，「加州警報」還與合作伙伴使用無人機和飛機團隊收集數據，迄今為止已收集3萬平方英里的激光雷達測距和多光譜數據，未來兩年還將額外獲取超過7萬平方英里的數據。
加州是近年來全美受山火威脅最嚴重的州。據CAL FIRE，從1932至2020年加州20場最大的火災中，有6場大火發生在2020年。另據福克斯新聞，2021年有記錄的山火有7,396起，燒毀面積達250萬英畝；2022年加州發生了7,447起野火，燒毀面積達33萬多英畝。◇
