【2025年08月25日訊】（英文大紀元記者Autumn Spredemann報導/曾子衡編譯）人工智慧收割機、無人機和精準農業系統正迅速進入美國農業的日常運作。這些技術不僅能提高農作效率與持續性，也有助於解決美國農業長期存在的勞工短缺問題。
隨著機器人技術不斷進步，許多原本需要人力完成的工作可用機器取代。一些開發農業用人工智慧的專家指出，初步數據顯示，美國農場的勞動力需求可能會大幅減少。
美國農業協會聯合會（American Farm Bureau Federation）估計，在2024財年，美國農業勞動力有17%是申請H-2A簽證引進的臨時移工。此外，據美國農業部（USDA）的數據顯示，從2020年到2022年，非法移民工人占農場勞動力的42%。
軟件開發和諮詢公司Pynest的首席技術官Roman Rylko向《大紀元時報》表示，他已經和美國中西部的蔬菜農場合作，引入人工智慧系統。
Rylko說，他們開發的自動除草機可以即時分辨菠菜幼苗和雜草（豬殃殃草，pigweed），大幅提高了農作效率。現在一台機器8小時就能清理50英畝的地，而以前需要十個人花兩天才能完成同樣的工作。
「自動駕駛拖拉機不會取代田間勞力，而是把工作從彎腰務農提升到維護機台和管理等更高技術層面。」他表示，通過這些技術，人工除草時間可減少約70%，但仍需聘請技術人員來維護設備和更新模型。
Rylko說：「我們最近一次的試驗每天拔除約160萬株雜草，相當於12名工人的工作量，每英畝的總成本降低了32%。『農戶最驚訝的不是速度，而是穩定性。』在雜草旺盛期，機器人不會請病假。」
佛羅里達州的莓果種植公司Wish Farms因勞工持續短缺，開始嘗試使用機器人收割機。
該公司的AI合作廠商Harvest CROO Robotics執行長Joe McGee表示，草莓是最耗費人力採收的商業作物之一，而且三天就需要採收一次，非常適合引入機器人工作。
McGee指出，透過自動化農業管理系統，可實現從採收到包裝的全流程自動化。他們在今年及2024–2025年佛羅里達採收季，首次完成全自動草莓採收的商業化運行。
「我們的收割機、機器人系統和人工智慧已在農田中自動採收草莓，這些草莓已經投入銷售並創造收入。」McGee說。
這台人工智慧驅動、攝影機導引的機器體積約等於一個貨櫃，它在莓果田間穿梭，機械手迅速辨識並採摘脆弱的果實，隨即進行稱重與包裝。這項工作通常需要人力彎腰採收，根據天氣、氣溫及日照時長，可能得花上好幾天才能完成。
McGee介紹，人工智慧收割機完成相同的採收工作需要16小時，效率相當於25名工人。
這台人工智慧驅動的收割機不僅能採收草莓，還能完成整個作業流程，包括在行列間移動、掃描、識別及採摘成熟果實。採摘後的果實會經過消毒與冷藏處理，以便立即包裝。
這個流程對農民來說非常關鍵。如果草莓採收、稱重和包裝後未達零售標準，會被退貨，給農民造成鉅額損失。根據美國農業部（USDA）的數據，僅包裝就可能損失3%的作物，而零售分銷又可能造成18%的損失。
McGee表示，季節性工人往往以採收量獲取報酬，因此會盡力採收最多的果實，但他們對品質的判斷不一定符合零售銷售標準。在這方面，人工智慧收割機可以根據程式設定做出無風險的判斷。
人工智慧收割機在完成初步外觀檢測後，會把草莓送到上層平台進行重量檢測，如果果實未達零售標準的重量，就不會被包裝。
「人工採摘的錯誤率約為10%，但有了人工智慧，我們可以將其降至零。」McGee說。
目前，北卡羅來納州、喬治亞州和愛荷華州的多所大學正在進行AI機器人的研究與測試，嘗試將AI技術應用於農作物的產量監測、除草、害蟲防治及採收。這些農業工作目前都需要大量人力。
與此同時，重型設備製造商如約翰迪爾（John Deere）也加入了AI農業競賽，推出能夠在無需駕駛員的情況下自主犁地和播種的全自動拖拉機。
除了採收與包裝之外，2023年發表於《AI & Society》的一項研究也支持這一觀點，即人工智慧有助於解決長期存在的農業勞動力短缺問題。去年，美國估計有約240萬個農業職缺，並有56%的農民表示勞力不足。
AI上田間，季節性工人何去何從？
美國農業數長期依賴移工，特別是透過H-2A簽證引進的外籍臨時農業工人。但隨著更多農場使用AI來解決勞力問題，季節性工人在未來的角色變得不確定。
貝克公共政策研究所（Baker Institute for Public Policy）的一份報告指出，外籍勞工——包括合法與非法——在確保美國家庭穩定食品供應方面扮演了「不成比例的重要角色」。（點此觀看）
凱撒家庭基金會（Kaiser Family Foundation）近期分析發現，美國農業勞工中有47%為未持有合法工作許可的非法移民，而18%為持有合法工作身份的非公民。根據美國農業部資料，每年約有40萬名持證H-2A工人抵達美國。（點此觀看）
McGee發現，即使是合法工人，對生產者來說也可能成本高昂、手續繁複且不可靠。農民需支付數千美元引進季節性工人，並負責他們的交通和住宿，但許多人往往在工作合約開始前或接近結束時便「逃逸」。
「問題在於如何取得勞工、勞工成本，以及能否確保他們能完成整個採收季的工作。」McGee說。
儘管如此，要滿足美國農場現有需求，無論是依靠AI機器人還是人工勞力，都需要時間與大量投資。人工智慧農業設備初期成本很高，可能讓小型農場卻步。全自動拖拉機基本價格約50萬美元，還不包括維護和電力費用。
McGee表示，他們公司今年已驗證了人工智慧收割機的可行性，但進入下一階段時將面臨資金障礙，因為這項新興技術仍屬「尚未成熟的市場」。
他說：「目前我們只有一台收割機，但其它農場的需求高達1,500台。我們在佛羅里達就有一位農戶下訂了165台。」
根據Grand View Research的資料，2023年人工智慧農業市場的投資規模略低於20億美元，預計到2030年前將以每年超過25%的複合年增長率快速成長。
原文：Why More Farmers Are Turning to AI Machines刊登於英文《大紀元時報》。
