【2023年04月09日訊】（英文大紀元記者Lawrence Wilson報導/高杉編譯）高盛研究公司的分析師預測稱，人工智能將使全球GDP增長7萬億美元。但一些專家和開發者則呼籲，應該謹慎對待AI的研發。
科技公司首席執行官埃馬德·莫斯塔克（Emad Mostaque）在倫敦舉行的「高盛2023年顛覆性技術研討會」（Goldman Sachs 2023 Disruptive Technology Symposium）上對與會者表示：「我們找到了讓人類規模擴大的辦法」。
他指的是生成式人工智能（AI）領域的驚人進展，可能拓展了人類的生產力。最引人注目的就是ChatGPT4人工智能聊天機器人應用程序。它能夠根據要求和提問，立即生成幾乎完美的報告和準確答案，好到足以騙過大學入學考試的考官。
雖然包括莫斯塔克在內的一些人擔心，人工智能機器人無節制的學習將可能會產生反社會的結果，但其他一些人則預測稱，這種新技術將大規模地提高全球的生產力。
高盛研究公司（GSR）表示，新興的生成式人工智能工具，將可以推動全球的國民生產總值（GDP）增長7%，價值近7萬億美元，並將在十年內使工人的生產力提高1.5%。
然而，由於機器人自動化將使大量現有工作崗位被淘汰，工人工資將減少的前景，以及其它可能的弊端，人們普遍對人工智能不信任，很多人甚至呼籲停止發展人工智能。
經濟潛力
研究人員表示，對於知識型工作者來說，流程和效率的改進將大幅提高他們的生產力。
高盛研究公司的軟件分析師卡什·蘭根（Kash Rangan）在研究報告中寫道：「生成式人工智能可以簡化商業領域的工作流程，使很多常規任務自動化，並催生新一代的商業應用。它還可以加速從發現新藥到創建軟件代碼的一切工作進程。」
該報告的作者還設想了，人工智將能夠為銷售行業帶來特殊價值，特別是對軟件即服務（Software-As-A-Service）類型的公司。通過幾乎能夠即時生成市場研究，以及創建與人類自己撰寫的內容幾乎沒有區別的銷售方案副本，人工智能應用可以使銷售團隊在增加銷售、交叉銷售和開發新客戶等方面的效率成倍增加。
根據高盛研究公司的數據，這些生產力的提高，可以推動生成式人工智能產品市場達到約1500億美元的規模，比目前的全球軟件業規模還要高22%。
冒著失去對人類文明控制的風險？ 專家籲謹慎對待
但同時，在科技界，並不是每個人都對人工智能改善人類狀況的潛力充滿熱情。
「穩定人工智能」（ Stability AI）的創始人兼首席執行官莫斯塔克，與埃隆·馬斯克（Elon Musk）、蘋果公司聯合創始人史蒂夫·沃茲尼亞克（Steve Wozniak），以及包括Meta和谷歌的工程師在內的17000多人，共同簽署了一封公開信，呼籲人工智能公司立即暫停開發至少六個月，以便評估該技術可能帶來的風險。
在3月29日公布的這封信中表示：「廣泛的研究表明，頂級人工智能實驗室也承認，具有能夠與人類競爭的智能水平的人工智能系統，可能會對社會和人類帶來深遠的威脅。」
信中問道：「我們是否應該開發非人類的大腦？最終，它們的數量可能會超過我們，它們的智慧會勝過我們，它們將淘汰和取代我們，我們是否應該冒著失去對我們文明的控制的風險？」
「作出這樣的決定，決不應該委託給未經選舉產生的科技公司領導人。只有當我們確信，強大的人工智能系統的效果是積極的，其風險是可控的，才應該繼續對其進行開發。」
莫斯塔克在3月於倫敦舉行的一個研討會上發言並警告說，市場會出現前所未有的波動。
他告訴與會者：「它所帶來的破壞要比疫情更大。」他指的是，人工智能不僅有可能取代文稿撰寫者，而且有可能取代電腦程序代碼編寫者。
他說：「五年之後就不會再有程序員了。」
莫斯塔克還預言說，類似的人工智能機器將取代人類藝術家、教師，甚至是醫生。
他說：「我不確定，我們中是否有人能夠應付這種（取代的）速度。你知道，坦率地說，這很可怕。」
工作崗位的未來
對於未來的就業情況，高盛研究公司的分析師們表示了相對樂觀的看法。他們認為，總是會出現新的工作，以取代那些不再必須由人類完成的、舊的工作崗位。
高盛的經濟學家約瑟夫·布里格斯（Joseph Briggs）和德維什·科德納尼（Devesh Kodnani）寫道：「儘管生成式人工智能的潛力存在很大的不確定性，但其能夠生成的內容與人類自己創造的無法區分，以及它的打破人類和機器之間溝通障礙的能力，都反映出，這是一個重大的進步，並可能產生巨大的宏觀經濟影響。」
他們還預測說，人工智能可以取代3億全職員工目前所做的工作。但同時，他們堅持認為，工作消失並非就意味著失業。
他們寫道：「儘管人工智能對勞動力市場的影響可能會很大，但大多數工作和行業都只是會部分自動化。因此，勞動市場更有可能是被人工智能所補充，而不是被其所取代。」
兩人還引用了經濟學家大衛·奧托爾（David Autor）的一項研究。該研究中指出，今天60%的工人所從事的職業，在1940年時都並不存在。因此，布里格斯和科德納尼得出結論，在從1940年至今的就業增長中，有85%是由全新技術驅動的。
然而，奧托爾的研究也發現，在過去的四十年裡，自動化已導致工人們的經濟地位惡化。
奧托爾寫道：「在一個技術生態系統中，生產力不斷提高，經濟產生了大量的工作機會……我們發現，在這個勞動力市場中，成果的分配是如此得不平等，如此地向高層傾斜，以至於大多數工人只嘗到了巨大收穫和成果中的一小塊。」
根據奧托爾的說法，問題在於，由於自動化，就業機會得到了蓬勃發展，但工資卻沒有以同樣的速度增長，這加劇了許多人對人工智能進步的懷疑態度。
奧托爾寫道：「在創新未能帶來機會的地方，它就會產生一種對未來的、明顯的恐懼：懷疑新技術的進步是否將使國家變得更加富裕，懷疑它是否將會威脅到許多人的生計。」
他還指出：「這種恐懼將帶來高昂的代價：政治上和地區性的分裂，對機構的不信任，以及對技術創新本身的不信任。」
