【2024年06月03日訊】（記者薛明珠採訪報導）人工智能的迅速發展已滲透社會生活的各個領域，其指數級增長的應用和內容，引發了公眾對道德倫理、數據安全和監管等方方面面的擔憂。
5月31日（上週五）下午，斯坦福大學舉辦了第26屆創新前沿科技論壇（New Frontier in Computing，NFIC），探討生成人工智慧的倫理問題。
走向負責任的人工智能
Ricardo Baeza-Yates博士，是東北大學體驗式人工智慧研究所（Institute for Experiential AI of Northeastern University）的研究主任。他首先做了演講。在演講中，他坦言，生成式人工智能具有很大的局限性。因為，生成式人工智能無法學習數據中沒有的東西。「我認為，我們對（AI的）深度學習的評估，是完全錯誤的」。而且，AI的深偽技術，讓「我們不能相信我們看到的任何東西」。
Baeza-Yates博士也表示，AI的危險並非在於它能摧毀人類，而是在於它能把人類逼瘋了。他強調，AI的發展應該尊重人類的尊嚴，並具備問責制和責任制。AI應該增強人類的能力，而不是取代人類。
2024年5月31日下午，Ricardo Baeza-Yates博士在論壇上演講。（薛明珠／視頻截圖）
他還提到，我們面臨一個全球性的道德問題。我們需要了解自己的道德，並在大學一年級，就開始教授倫理道德課程，且將其融入每個學科的實踐中，讓學生們像醫生一樣，充分認識到道德的重要性。
他說：「我不擔心人工智能，我擔心的是我們的智能。如果出了什麼事，那是我們的錯，而不是人工智能的錯。」
導航生成式人工智能的倫理
Vishnu S. Pendyala博士，是聖荷西州立大學應用資料科學系的教師，也是IEEE聖塔克拉拉谷分會的主席。他討論了與生成式人工智能相關的倫理問題。他表示，當今生成式人工智能的發展速度，比人類智慧的進化速度還要快。生成式人工智能在各領域，越來越達到了人類的水準。但是相應地，人工智能帶來的問題也越來越多。
隨後，他提出了幾個重要問題。首先，現代大型語言模型擁有數萬億個參數，這使得人類無法預測、控制人工智能模型的行為。其次，企業之間的激烈競爭，導致它們的產品在投產前未經充分測試。
2024年5月31日下午，Vishnu S. Pendyala博士在論壇上演講。（薛明珠／視頻截圖）
再次，大多數大型語言模型主要使用英語進行訓練，90%或接近90%的訓練資料都是英文，而世界上有7,000種語言。他擔心人工智能的發展，可能會帶來災難和氣候變化等問題。他還說，「人工智能是一把雙刃劍。如果落入壞人之手，可能會造成大規模的破壞」。他認為，在人工智能發展的道路上，監管非常重要，但目前政府的監管力度還不夠。
在當天的論壇上，英特爾公司研究科學家Jesmin Jahan Tithi博士，探討了如何使用Z-Inspection®，來確保生成式人工智能的可信度。CogniCor創辦人兼首席執行官Sindhu Joseph博士，討論了生成式人工智能對勞動力的影響。
Ruksana Azhu Valappil博士強調了在醫療領域中，實施倫理和負責任人工智能的重要性。Yang Liu博士探討了建立可信大型語言模型的挑戰和進展。還有Pratik Desai博士，他分享了如何利用人工智能，促進氣候強化的農業適應的見解。
這次論壇，是由北美臺灣工程師協會（North America Taiwanese Engineering Science Association，NATEA），和電氣與電子工程師學會聖塔克拉拉谷分會（Institute of Electrical and Electronics Engineers Santa Clara Valley，IEEE SCV）聯合主辦，IEEE擔任2024年NFIC的輪值主席。
出席此次論壇的有，北美臺灣工程師協會（NATEA）總會會長楊燿宏、祕書長張志仰、矽谷分會會長李湘鶴、矽谷分會副會長林祐立、前總會長及創會會長余金榜、前執行主委陳彥光，以及周信結、葉俊雄、倪文俊等。此外，還有臺裔IEEE第六區主席Joseph Wei和僑務委員林政源也應邀出席。◇
2024年5月31日下午，出席論壇的北美臺灣工程師。（北美臺灣工程師協會提供）
責任編輯：宋佳怡
