【大紀元記者林子晨聖荷西報導】聖荷西市政府在2月6日宣布，透過人工智慧交通號誌優先系統，全市公車平均行駛速度提升20%，有效縮短通勤時間、改善準點率，成為美國城市運用AI優化公共運輸服務的代表案例之一。
市府表示，這套系統叫「公車號誌優先系統」（Transit Signal Prioritization，簡稱TSP），現在已經擴大到全市所有的公車路線。該系統透過即時分析交通數據，在路口動態調整紅綠燈時間。在不影響整體車流與行車安全的前提下，讓公車開到路口時更容易遇到綠燈，減少停等紅燈時間，讓乘客感覺車子跑得更快、更穩。
市長馬漢（Matt Mahan）表示，衡量一個城市政府做得好不好，最簡單的方法就是看最基本的公共服務是否順暢。例如公車能否準時、道路是否安全。「讓公車跑得更快、更可靠，就能幫每天搭公車的上班族和家庭省下寶貴時間，也證明地方政府能在最重要的地方交出成果。」
市府表示，該系統由交通科技公司LYT提供，透過AI和機器學習技術，隨時分析路上的車流量，協助號誌系統做出最適化調整。每輛公車皆配備通訊設備，可與沿路號誌即時「對話」，使整體交通運行更順暢，同時降低交通壅塞與溫室氣體排放。
目前，全市已有近150個路口導入相關技術，涵蓋多條主幹道與高運量公車路線。市府指出，能快速推至整個城市，關鍵在於跨部門合作與穩定經費來源。市府與聖塔克拉拉谷交通管理局（VTA）密切配合，整合公車營運資料和號誌管理系統，並成功爭取到州政府和聯邦政府的交通補助。相關建置成本約九成由外部資金支應，大幅降低地方政府的財政負擔。
回顧整個推動過程，這項政策並非一蹴而就。2026年初，市府正式宣布AI號誌優先系統已全面覆蓋全市公車路網，標誌著試點計畫完成向城市級應用的轉型。在此之前，2024年至2025年間，相關技術已陸續擴展至多條主要路線和關鍵路口，隨著系統穩定度提升，逐步融入整體交通管理架構。
此系統的起點，可追溯到2023年。當年，聖荷西先在兩條公車路線啟動試點計畫，測試AI即時交通數據與號誌優先，對公車運行效率的影響。試點結果顯示：公車等候紅燈的時間減少約50%，準點率顯著提升，為後續大規模推廣提供了明確實證基礎。
LYT執行長梅納德（Tim Menard）表示，該項公車號誌優先計畫帶來的是「每天都能實際感受到的改善」。不僅提升乘客體驗，也強化公車作為城市基本服務的角色。部分交通官員笑說，現在唯一的「新問題」是：有些班次因行程過於順暢，反而會提早到站。
除公車交通外，聖荷西近年亦將AI應用延伸至其他市政服務領域，包括偵測道路坑洞和障礙物、自動通報故障號誌，以及夜間行人警示系統等。專家分析，在人口持續增長、交通需求不斷增加的背景下，聖荷西選擇用AI提升現有公車和道路效率，被視為成本相對可控、效果明顯的治理路徑，也為其他城市提供可借鑑的實務經驗。
LYT是一家專注交通與公共服務的雲端科技公司，透過人工智慧和機器學習技術，協助城市即時連結車輛與交通號誌，提升公車效率和道路安全。目前其系統已在北美多地政府部門落地使用。
