【2026年01月16日訊】（記者李言綜合報導）當你進入夢鄉時，你的大腦、心臟和呼吸正在悄悄講述關於你未來的健康祕密。這份隱藏在枕邊的健康密碼，正在重新定義我們對預防醫學的認知。
長久以來，睡眠被視為體力恢復的過程，但斯坦福醫學院（Stanford Medicine）的一項最新研究揭示，睡眠其實是人體最精準的「健康預報員」。通過人工智能模型SleepFM對6萬多名參與者貢獻的60萬小時數據解碼，科學家發現，只需一晚的睡眠模式，就能「洩露」未來數年患上癌症、癡呆症或中風等多種疾病的潛在風險。
AI如何解碼「睡眠語言」
研究人員利用「多項睡眠電圖」（polysomnography）來訓練SleepFM。這是一種追蹤腦波、心搏、呼吸及肢體動作的睡眠測量「金標準」。
該研究共同資深作者、生物醫學數據科學副教授詹姆斯‧鄒（James Zou）博士表示，「睡眠中包含的關於未來健康的資訊，遠比我們目前利用的要多得多。」他在接受福克斯新聞採訪時強調，人類一生中約有三分之一的時間在睡覺，「通過學習睡眠的語言，我們的AI模型為研究睡眠科學和醫學開啟了新的大門」。
團隊將睡眠數據與長達25年的電子健康記錄（EHR）配對分析，在1,000類疾病中，發現有130種可進行「相當準確」的預測。鄒博士強調，AI能在疾病正式診斷出數年前，就捕捉到細微的生理特徵變化。雖然AI無法用語言解釋邏輯，但研究團隊已開發技術，以釐清模型在做出預測時究竟觀察到哪些生理信號。
綜合相關報導，SleepFM模型在特定領域表現尤為出色。除了公眾熟知的癡呆症與癌症，該模型對慢性腎臟病（CKD）及帕金森氏症（Parkinson’s Disease）的早期特徵也具有極高的敏感度。研究發現，睡眠中的心率變異性（HRV）與呼吸頻率的微小波動，往往是循環系統失調的早期信號。
局限性與未來展望
儘管研究成果令人鼓舞，但醫學界仍持謹慎態度。獲認證的急診醫師、AI專家哈維‧卡斯特羅（Harvey Castro）博士在聲明中表示，「顯著的信號並不等同於成熟的醫學。SleepFM是一項突破，但目前還不是一種床邊治療工具（bedside tool）。」
他提醒，「風險排名」不等於「必然發生」，患者最終面對的是實際結果。
這項獲得美國國家衛生研究院（NIH）資助的研究，目前已發表於《自然醫學》（Nature Medicine）期刊。雖然該技術目前僅供研究使用，但團隊希望未來能簡化算法，使其與智能手錶或睡眠追蹤墊兼容。
這意味著，未來的預防醫學可能不再依賴昂貴的診所設備，每個人在自家床上就能持續監控自己的健康祕密。
